【導語】

       在傳統農業向智能化轉型的浪潮中，一群來自河南農業大學的青年學子，以技術創新為筆，為煙葉種植描繪出一幅“智慧藍圖”。他們自主研發的“慧眼識‘株’——自然光下煙葉成熟度智能預測系統”，通過人工智能與機器視覺技術，讓煙葉成熟度的判斷從“經驗主導”邁向“科學精準”，為農業提質增效注入新動能。

【技術創新：破解傳統農業痛點】

       煙葉成熟度的判斷直接影響其品質與經濟效益，但長期以來依賴人工經驗，存在主觀性強、效率低、標準不一等難題。項目團隊聚焦這一行業痛點，創新性地將機器視覺技術與極限學習機算法結合，打造出一套“自然光適應性”極強的智能系統。

       系統通過顏色校正技術，克服了戶外光照復雜多變的挑戰，無需實驗室設備即可精準捕捉煙葉顏色與紋理特征；結合高效算法模型，實現煙葉成熟度的快速分類。這一技術突破，不僅為煙農提供了全天候、標準化的評估工具，更大幅降低了人力與時間成本，助力煙葉采收“黃金期”的精準把控。

傳統人工煙葉分級

系統功能界面展示

【應用價值：從田間到產業的“鏈式賦能”】

項目已在實際生產中嶄露頭角。在多家農業科技企業的試用中，系統展現出強大的實用價值：提質增效：通過自動化評估，減少人為誤判導致的煙葉損耗，幫助農戶和企業提升產品合格率與市場競爭力；降本惠民：操作界面簡潔友好，普通農戶經短期培訓即可上手，推動技術“接地氣”惠及更多群體；綠色賦能：精準采收減少資源浪費，助力農業可持續發展。

更值得期待的是，該技術的底層邏輯具備高度擴展性。團隊負責人表示，未來可通過算法優化適配水稻、果蔬等作物，為農業智能化檢測開辟更廣闊的應用場景。

【青年擔當：科技興農的“青春答卷”】

       “我們希望用技術縮小田野與實驗室的距離，讓農民‘靠經驗’變成‘靠數據’。”團隊負責人道出初心。這支跨學科團隊匯聚環境科學、信息技術等專業背景，歷時兩年攻關，將實驗室成果轉化為田間生產力。

       指導老師朱志鵬評價：“這項技術不僅是一次學術創新，更體現了青年學子對鄉村振興的深刻思考。它用‘小發明’解決‘大問題’，為農業現代化提供了可復制的技術范式。”

“智慧農業”助力發展

【結語】

       從實驗室到田間地頭，從技術創新到產業賦能，“慧眼識‘株’”項目展現了科技與農業融合的無限可能。在時代的舞臺上，這群青年學子用智慧與汗水，書寫了新時代“科技興農”的生動篇章。未來，他們將繼續深耕農業智能化領域，讓更多“創新種子”在廣袤田野生根發芽。（團隊成員：史欲彤、靳函蒲、魏鈺軒、錢順天、姚子健、陳紫菡）