工業生產力的發展是人類發展史上亙古未變的主題。工業是農、工、商三個產業中真正具有強大造血功能的產業，對經濟的持續繁榮和社會穩定舉足輕重，商業的發展也基于工業之上。在當下，工業生產力的發展主要依靠工業自動化，形成工業自動化生產線，提高生產運行的速度。而隨著智能制造的發展，人機交互、自動化、智能化應用水平不斷提高，對裝備制造的工藝和產品質量的要求也越來越高。且伴隨著突發的疫情，工業需避免人員密集，更需要一批自動化設備滿足抗疫需求和復工需求。

2022年7月5日到7月28日，山東大學“鏡中視界”相位測量偏折術實際應用調研團對工業瑕疵檢測中的自動化需求進行調研，意在全面了解工業中瑕疵檢測的環境參數、檢測需求，并以現代傳媒手段將其進行客觀、直觀的傳播。

學科交叉，探索社會實踐新范式。團隊成員組建起多學科交叉研究團隊， 綜合計算機科學與技術、空間科學與技術、金融學的學科素養，靈活應用多學科專業知識，對工廠車間進行實地考察，專業采訪，通過偏折技術與真實需求的結合進行自動化瑕疵檢測。

在指導教師帶領下，在活動的前期，我們到工廠進行實地調研活動，進行調研實地數據的收集與分析，收集偏折術應用的軟件工作環境和由CCD相機和LCD顯示屏組成的三角測量模型的硬件環境的各項參數、鍍膜工廠瑕疵檢測人眼判定標準數據等，進一步分析偏折術需克服的工作環境因素、產品重建檢測精度、檢測速度，以及缺陷判定標準系統等等，從而確定軟硬件系統對工作環境亮度、拍攝距離、目標檢測速度等參數，以及檢測系統的自動化程度的要求。確立了以文獻分析法、問卷調查法、重點訪談法、層次分析法、定性定量分析法以及建立模型法為主的研究方法，為社會實踐工作的順利展開打下堅實的基礎。

廣泛閱讀，尋找技術最優解。團隊成員對三維重建技術相關論文進行廣泛研讀，尋求最切合工業環境的三維重建技術。在研究過程中，團隊成員革新偏折術算法，以最少的時間與拍攝代價，進行三維重建。充分利用Halcon、Matlab等數據采集與處理工具對數據進行的處理，以得出結論并最終以三維點云重建圖像等直觀形式將偏折術系統的檢測結果展現出來。

本次社會實踐工作開展順利，效果良好，是多學科交叉應用的一次創新實踐，取得了三維重建瑕疵檢測的技術雛形，深刻了解工業瑕疵檢測需求。后期，項目將實現與企業合作的相位測量偏折術玻璃鍍膜缺陷檢測項目，同時進一步優化并提升現有相位測量偏折術。