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探秘云和智慧交通 見證科技賦能實效

發布時間:2025-07-13 閱讀: 一鍵復制網址
  2025年7月7日,合肥工業大學汽車與交通工程學院赴浙江麗水科技賦能交通助力就業實習暑期社會實踐團隊一行深入麗水市云和縣,先后走訪當地交通運輸局、交通運輸發展中心及客運中心,深入考察當地智慧交通建設成果與應用實踐,旨在深入了解技術創新如何推動交通轉型升級、為經濟社會發展注入動力,同時搭建科技與人才的溝通橋梁,助力大學生明晰就業方向。
  
  圖1團隊在云和縣客運中心 宋明蔚攝
  
  數字監控,筑牢地質災害防線
  為實地觀察了解數字邊坡系統和道路監控平臺,團隊成員前往云和縣交通運輸發展中心。云和縣地處浙西南山區,梅雨季及臺風季易發生山體滑坡、泥石流等地質災害,對交通路網構成嚴重威脅。為破解這一難題,當地引入智能實時監控系統,依托人工智能技術對轄區內山體進行全天候監測。一旦監測到地質災害隱患,系統可第一時間向交通運輸局發出警報,最大限度降低路面塌方造成的交通受阻與經濟損失。據工作人員介紹,該系統在采用大塑料泡沫球模擬實驗中,每次均成功實現預警,充分驗證了其可靠性。此套智能地質災害預警方案,生動詮釋了“科技賦能交通”的理念,為其他山區地區的地質災害防控提供了可借鑒的創新思路。
  
  圖2工作人員為團隊成員介紹智能邊坡系統 宋明蔚攝
  
  圖3交通運輸發展中心工作人員為團隊成員介紹視頻監控攝像頭 宋明蔚攝
  
  車載系統,護航公交出行安全
  為聚焦智慧賦能交通在實際中的應用,團隊成員一同前往云和縣客運中心,了解交投公司車載視頻監控平臺應用情況。該平臺整合GPS定位與實時監控功能,可對公交司機的駕駛行為進行動態監測并自動預警。工作人員現場演示了系統運行過程:當監控畫面捕捉到司機打呵欠的動作時,系統將會觸發“疲勞駕駛”預警。此外,系統還能實時記錄車廂內情況,快速調取到乘坐的公交車錄像。據了解,目前該系統處于試驗調試階段,后臺維護團隊正根據實際使用中收集的問題與建議持續優化,以期進一步提升系統性能、減輕人工運維壓力。這套融合攝像與面部識別技術的車載系統,為公共交通運行加裝了“安全鎖”,讓當地居民的出行更添安心。
  
  
  圖4監控平臺工作人員向成員們介紹監控系統 代玉婷攝
  
  本次實踐團隊以“科技賦能交通”為主題,實地走訪云和縣交通管理部門在智慧交通建設中的探索成果。當地構建的特色應急管理與日常監測排查體系,為現代智慧交通發展提供了寶貴的實踐經驗與創新方向。
作者:楊振宇 王紅炎 來源:多彩大學生網
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