回訪日記
2025年1月24日，一個冬日里難得的晴天，我走在去往山東康潔環保裝備有限公司的路上，目光所及，皆是整潔，這是環衛工作者的辛勤付出、市民環保意識提高、國家政策支持等多方努力的共同結果。當然，科技的進步也在其中發揮著不可或缺的作用。我懷著對支持環衛工作者的敬意，開啟了這場去往康潔環保裝備有限公司的“問技垃圾”之旅。

來到公司后，映入眼簾的是一款智能垃圾桶。在現代科技日新月異的背景下，這款垃圾桶也突破了以往公眾對垃圾桶的刻板印象，不再是僅存放垃圾，而是擁有更多功能的新型垃圾桶。就如該款垃圾桶可以在自動檢測投遞垃圾的手的位置后，自動控制垃圾桶開關，有效避免了用手接觸垃圾桶后，在人體上留下的污漬和病菌，讓垃圾的回收更潔凈。其次，這款垃圾桶可以在內對垃圾進行預處理，比如在內部將垃圾壓縮或粉碎，這大大提高了垃圾桶的單次使用周期，降低了環衛工作者這更換垃圾桶的工作量，讓垃圾回收工作更加高效。但其中最吸引我的是這款垃圾桶的自動識別垃圾的功能，它能夠基于智能識別的功能，自動捕捉垃圾的圖像，并檢測出垃圾的類別后根據投入垃圾的種類，自動做出相應的預處理和分類。
這項技術正與我們“問技垃圾”的方向相吻合，這不僅提高了垃圾分類的效率，減少了環衛工作者的工作壓力，而且也進一步提高了垃圾分類的精確度，使得在接下來的垃圾處理過程中垃圾的回收利用率得以提高，進一步推動了資源的可持續循環利用。在資源消耗量遠超以往的當代，這無疑是緩解了我們可能會面對的資源問題，讓技術正真的落實到生活中去，讓科技充滿了生活的煙火氣，切實地為社會、為人民謀求幸福。
因此，我們要做的就是在此基礎上不斷提高，垃圾智能識別系統的識別效率，和識別的準確性、穩定性。首先，我們需要收集大量不同材質垃圾的圖片，包括玻璃、金屬、紙張、塑料等。這些圖片需要涵蓋不同的背景、光照條件和垃圾狀態。并且可以嘗試引入多模態數據融合技術，結合圖像數據、傳感器數據（如重量、材質反射率等）和環境參數，對垃圾進行綜合識。在此基礎上，可以使用標注好的數據集對選定的模型進行訓練。訓練過程中需要調整模型的超參數，如學習率、批次大小等，以優化模型性能。這樣，我們便可以嘗試提升智能識別系統，使其可以更高效、更準確地識別垃圾的材質，為垃圾分類和資源回收提供技術支持。

垃圾雖小，但如何治理垃圾的問題卻不容忽視。故團隊“問技垃圾”主旨便是讓技術真正地服務于生活，切實地提高我們的生活幸福感，給我們一個更加潔凈、可持續的生活環境！